Risici i den finansielle sektor

Nina Meyer, Senior Project Manager, Insight Events

• Det aktuelle risikobillede og Finanstilsynets fokus
• Datakvalitet og datagovernance
• Finansiering af udlejningsejendomme og ejendomsprojekter
• Håndtering af ESG-risici på kreditområdet

Glæd dig til en spændende opdatering fra Jan Jans og Maria Ljørring Rasmussen fra Finanstilsynet i forhold til DORA og forventningerne til risikofunktionen i den finansielle sektor.

Data og AI er store emner i alle finansvirksomheder og en central del af det at drive forretning i den finansielle sektor. I takt med, at nye teknologier bliver en større del af forretningen, vil der i stigende grad stilles højere krav til processer og governance omkring modeller og den data, der indgår i dem.
Hør, hvordan man som virksomhed kan sikre sig, at data understøtter god og etisk brug af modeller og ikke mindst AI-modeller. Vi udforsker, hvad de typiske udfordringer er med data, og hvordan man kan teste for disse og sparre med forretningen for at løse dem. Målet med det arbejde er, at man kan sikre sig, at der er transparens, god governance og accountability, både i modellerne, men også i processerne de indgår i.

Konkurrenceevne og strategisk autonomi står højt på den politiske dagsorden i EU og Danmark, og med den store geopolitiske usikkerhed er Mario Draghis rapport kun blevet endnu mere højaktuel. Peter Jayaswal vil i sit indlæg komme ind på koblingen mellem konkurrenceevne, strategisk autonomi og sikkerhed til vigtigheden af den finansielle sektors rolle og kapacitet til at understøtte europæiske virksomheder med investeringer og finansiering. Og Kommissionens såkaldte ”Competitiveness Compass”, som danner rammen om de initiativer, som Kommissionen vil tage til opfølgning på Draghi-rapporten, herunder byrdereduktion og forenkling af gældende regler.

Der kommer også en opdatering på CRR3 , som er trådt i kraft 1. januar 2025, og hvad skal der ske med den systemiske buffer på eksponeringer mod ejendomsselskaber ved evalueringen senere på året.

• Datakvalitet og modeller
• Gode governance rutiner på data og modeller
• Hvilke typer stikprøver skal 2. linje tage, og er der forskel i forhold til opgaven (modelvalidering vs. porteføljeanalyse)?
• Korrekt brug af data, som føder ind til modeller, som igen benyttes til at sikre korrekt lovefterlevelse

Fortsæt den gode dialog over et glas vin, øl eller vand.